Seguimos con la segunda parte de nuestro monográfico sobre la implicación de las matemáticas en la restauración de la obra del artista del Gótico flamenco, Jan van Eyck.

En esta ocasión analizaremos cómo las nuevas técnicas al alza como la estadística bayesiana o las redes neuronales convolucionales han ido introduciéndose también en este ámbito.

Acompaña a Yis y Bart en esta nueva entrega de The Fluxions y descubre cómo hasta las matemáticas ayudan a conservar la obra de tu artista predilecto. Dale al play y ¡FLUXEA!

Referencias

• Cornelis, B., Yang, Y., Vogelstein, J. T., Dooms, A., Daubechies, I., & Dunson, D. (2013). Bayesian crack detection in ultra high resolution multimodal images of paintings. 2013 18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP).
• Using Mathematics to Repair a Masterpiece. (2019, 1 febrero). Quanta Magazine.
• Sizyakin, R., Cornelis, B., Meeus, L., Dubois, H., Martens, M., Voronin, V., & Pizurica, A. (2020). Crack Detection in Paintings Using Convolutional Neural Networks. IEEE Access, 8, 74535–74552.
• Yang, J. (2021, 23 mayo). Fast Crack Detection Using Convolutional Neural Network. arXiv.Org.

Música

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